web scraping using python jupyter notebook

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@Zephro, urllib.request is built-in, but they were using requests which must be installed separately. We all agree to the fact that data has become a commodity in the 21 st century, data-driven technologies have experienced a significant rise, and there is an abundance of data generated from different … Stay tuned for a streaming video walkthrough of both approaches. Following the basic example, we create a QuotesSpider and call the CrawlerProcess with this spider to retrieve quotes from http://quotes.toscrape.com. Next, create a route called /scrape that will import your scrape_mars.py script and call your scrape function. By the end of this article, you would know a framework to scrape the web and … Python IDLE is commonly used but not such famous In this post we will scrape a website (our own) to extract all URL’s. Try it for yourself with the button below. In this post, I will teach you the basics of web scraping using Python. 1: Web Scraping using Beautiful Soup. The complete project is detailed as a two part series: Part 1: Describes how web scraping can be used to fetch data from a website. フレームワークというと初期設定や内容理解に時間が、、、と思われるかもしれませんが、今回は bottle.py と index.html、 スクレイピング用Pythonファイルの 3つのみ使います。, Jupyter Notebook は、Webスクレイピングしていく中で最終抜き取りたいデータまでのプログラム加工に便利なため、使用します。, 今回は、Webスクレイピングで有名な「Beautiful Soup4」を使って作業していきます。, シュフティ新規アカウント作成するも、データ反映されないためトップユーザーの Y.Matsuzaki_fortyoneさんのプロフィールを参考にさせて頂きました。ご了承ください。, 403：アクセスしたページはインターネット上に存在するが、閲覧することが許可されていません。, あとの2件は読み込み可能なので、クラウドワークスとシュフティの2つからプロフィールデータを引用してみます。, まずは自分のプロフィールページ https://crowdworks.jp/public/employees/14218　にアクセスして、実績数の CSS を確認。, span.score contracts とスクレイピングに適した CSS です。, 欲しいデータを引用できたので、一旦ここで Webページに表示される作業をしてみます。, Pythonでスクレイピングしたデータを変数化して、それを Bottle の書式にあてはめることでスクレイピングしたデータをWeb上に表示できます。, そして指定したローカルホスト http://localhost:1029 にアクセスします。, まず scraping.py の方では、『クラウドワークスのデータをスクレイピング』の章でご紹介したコードを get_number1() と get_number2() にモジュール化。, そしてそれを index() 関数内の number1 と number2 という変数に代入。, 最後に template() 関数に number1 と number2 を out1 、 out2 に変数化して出力。, こちらは {{out1}}、 {{out2}} とダブル波カッコで先ほどの out1 、 out2 を囲むと出力。, ちょっと見た目が寂しいので、上記の index.html のようにコード編集しています。, シュフティは自分のアカウントがリストアップされていないため、トップユーザーの Y.Matsuzaki_fortyone さんを参考にさせて頂きました。, それでクラウドワークスと同じ要領で作業しようと思った矢先、なんと欲しいデータのCSS構造が他のデータと一緒。つまりデータを特定できないんですね。, そこでシュフティの場合は、段階的にコードを絞って、最終的なデータ抽出に結び付けたいと考えました。, まずWebページの抽出方法を、response.text, "html.parser" から page.content, "lxml" に変えます。, 理由は、CSSコードではなくHTMLコードで取得したいデータまでたどり着きたいからです。, 次に欲しいデータ（納品実績）の周辺HTMLコードを見ていくと、リストタグの